Научим превращать сложное в простое!
Онлайн-школа обучения Self Service пользователей Qlik Sense
Помогаем увеличить количество Self Service пользователей Qlik Sense
Много практики и менторское сопровождение
Помогаем увеличить количество Self Service пользователей Qlik Sense
Много практики и менторское сопровождение
Исследования и опросы подтверждают, что отсутствие системного обучения и развития сотрудников является барьером при внедрении Self Service BI.
После краткосрочных тренингов сотрудники остаются наедине со своими проблемами и испытывают стресс при работе с новым для них инструментом.
Поэтому чаще всего возвращаются к привычным инструментам анализа данных - Excel и т.д.
После краткосрочных тренингов сотрудники остаются наедине со своими проблемами и испытывают стресс при работе с новым для них инструментом.
Поэтому чаще всего возвращаются к привычным инструментам анализа данных - Excel и т.д.
Исследования и опросы подтверждают, что отсутствие системного обучения и развития сотрудников является барьером при внедрении Self Service BI.
После краткосрочных тренингов сотрудники остаются наедине со своими проблемами и испытывают стресс при работе с новым для них инструментом.
Поэтому чаще всего возвращаются к привычным инструментам анализа данных — Excel и т. д.
После краткосрочных тренингов сотрудники остаются наедине со своими проблемами и испытывают стресс при работе с новым для них инструментом.
Поэтому чаще всего возвращаются к привычным инструментам анализа данных — Excel и т. д.
Оставить заявку
Наши курсы
Мы помогаем компаниям увеличивать количество активных пользователей Qlik Sense (casual users) и конвертировать их в уверенных Self Service разработчиков Qlik (power users), а опытным разработчикам даём навыки продвинутой работы с большими данными для решения самых сложных аналитических задач.
Наши курсы
Мы помогаем компаниям увеличивать количество активных пользователей Qlik Sense (casual users) и конвертировать их в уверенных Self Service разработчиков Qlik (power users), а опытным разработчикам даём навыки продвинутой работы с большими данными для решения самых сложных аналитических задач.
Для начинающих пользователей
Для начинающих пользователей
Базовый курс
- Обучение базовым навыкам работы в Qlik Sense
- Онлайн-обучение
- Три модуля продолжительностью от 2 недель до 1 месяца каждый
- Больше 30 практических упражнений и обратная связь от менторов
- Еженедельные консультации
- Сертификат по окончанию обучения
Базовый курс
- Обучение базовым навыкам работы в Qlik Sense
- Онлайн-обучение
- Три модуля продолжительностью от 2 недель до 1 месяца каждый
- Больше 30 практических упражнений и обратная связь от менторов
- Еженедельные консультации
- Сертификат по окончанию обучения
- Подробнее
Доступно только в рамках программы Tech Orda
Разработка приложений в Qlik Sense. От сбора требований до создания дашбордов
- Обучение навыкам работы в Qlik Sense
- Онлайн-обучение
- Еженедельные консультационные сессии и тематические встречи
- Практические онлайн-воркшопы с экспертами
- Проверка домашних заданий и обратная связь от менторов
Доступно только в рамках программы Tech Orda
Разработка приложений в Qlik Sense. От сбора требований до создания дашбордов
- Обучение навыкам работы в Qlik Sense
- Онлайн-обучение
- Еженедельные консультационные сессии и тематические встречи
- Практические онлайн-воркшопы с экспертами
- Проверка домашних заданий и обратная связь от менторов
Доступно только в рамках программы Tech Orda
AI Product Manager: запуск AI и ML продуктов от идеи до метрик
- Обучение навыкам управления AI/ML-продуктами
- Онлайн-курс без «глубокого кода», с фокусом на управление и бизнес-ценность
- Онлайн-обучение с удобным доступом к материалам
- Еженедельные лекции
- Практика и кейсы: всё, что можно применить сразу
- Проверка заданий и обратная связь от менторов
- Поддержка от кураторов в процессе обучения
Управление AI и ML продуктами
- Обучение навыкам управления AI/ML-продуктами
- Онлайн-курс без «глубокого кода», с фокусом на управление и бизнес-ценность
- Онлайн-обучение с удобным доступом к материалам
- Еженедельные лекции
- Практика и кейсы: всё, что можно применить сразу
- Проверка заданий и обратная связь от менторов
- Поддержка от кураторов в процессе обучения
Разработка приложений в Qlik Sense. От сбора требований до создания дашбордов
Дополнительный модуль: Введение в профессию
Модуль 1. Знакомство с Qlik Sense
Модуль 2. Загрузка данных
Модуль 3. Визуализация данных
Модуль 4. Анализ множеств
Модуль 5. Сбор требований для разработки дашбордов
Модуль 6. Функции и переменные
Модуль 7. Продвинутая загрузка данных
Модуль 8. Основы запросов в базы данных
Модуль 9. Продвинутые техники в визуальном слое
Модуль 10. Модель данных
Модуль 11. Section Access
Модуль 12. ETL подход в разработке QLIK
Доступ к курсу — 6 месяцев
Процесс отбора студентов на курс
Зачисление на курс осуществляется по результатам двух этапов тестирования:
Этап 1. Входное тестирование на определение уровня аналитических способностей и логического мышления.
Этап 2. Техническое тестирование для оценки уровня владения языком структурированных запросов (SQL).
Продолжительность обучения — 26 недель
Сертификат по окончанию обучения
Квалификация по завершению обучения Junior Qlik Sense Business Analyst
Условия зачисления и обучения для Студентов из листа ожидания
AI Product Manager: запуск AI и ML продуктов от идеи до метрик
Модуль 1: Основы Data Science и управления AI-продуктами
Модуль 2: Данные как основа AI-решений
Модуль 3: Метрики и оценка AI-моделей
кнопка оставить заявку
Модуль 4: Управление ML-проектами
Модуль 5: Разработка и внедрение
Модуль 6: Измерение результатов и тестирование
Модуль 7: LLM и современные AI-технологии
Заключение и защита проекта
Критерии отбора студентов:
Тестирование на понимание основ необходимых для работы с AI проектами.
Тест эффективно отбирает кандидатов, которые:
Модуль 2: Данные как основа AI-решений
Модуль 3: Метрики и оценка AI-моделей
кнопка оставить заявку
Модуль 4: Управление ML-проектами
Модуль 5: Разработка и внедрение
Модуль 6: Измерение результатов и тестирование
Модуль 7: LLM и современные AI-технологии
Заключение и защита проекта
Доступ к курсу — 6 месяцев
Процесс отбора студентов на курс
Критерии отбора студентов:
Тестирование на понимание основ необходимых для работы с AI проектами.
Тест эффективно отбирает кандидатов, которые:
- Имеют базовое понимание технологий ИИ и их применения в продуктах
- Обладают продуктовым мышлением и ориентацией на результат
- Понимают бизнес-контекст и метрики успеха
- Умеют структурировано излагать свои предложения
- Могут балансировать между технологическими возможностями, бизнес-потребностями и пользовательским опытом
Продолжительность обучения — 26 недель
Сертификат по окончанию обучения
Квалификация по завершению обучения: Product Manager AI проектов Middle уровня
Условия зачисления и обучения для Студентов из листа ожидания
В случае невозможности продолжения обучения по инициативе или вине Студента после начала обучения предусмотрен штраф:
Если обучение прекращается на уровне «базовый» до перехода студента на уровень «продвинутый» (по любой причине, включая односторонний отказ, отчисление за неуспеваемость или невыполнение учебных заданий), то размер штрафа составляет 30% от стоимости обучения;
Если обучение прекращается на уровне «продвинутый» и до момента прохождения итоговой аттестации (по любой причине, включая односторонний отказ, отчисление за неуспеваемость или невыполнение практических проектов), то размер штрафа составляет 70% от стоимости обучения;
Если обучение прекращается на этапе финальной аттестации в связи с отказом Студента от прохождения обязательного тестирования по Оценке компетенций, неявкой на него без уважительной причины, либо в случае непрохождения тестирования (если Студент набрал менее 50% проходного балла), размер штрафа составляет 100% от стоимости обучения.
Полная стоимость обучения на курсе составляет – 400 000 тенге.
Предъявление требования об оплате штрафа является правом Школы. Сумма штрафа подлежит выплате Студентом в течение 10 (десяти) рабочих дней с даты направления Школой письменного требования
Если обучение прекращается на уровне «продвинутый» и до момента прохождения итоговой аттестации (по любой причине, включая односторонний отказ, отчисление за неуспеваемость или невыполнение практических проектов), то размер штрафа составляет 70% от стоимости обучения;
Если обучение прекращается на этапе финальной аттестации в связи с отказом Студента от прохождения обязательного тестирования по Оценке компетенций, неявкой на него без уважительной причины, либо в случае непрохождения тестирования (если Студент набрал менее 50% проходного балла), размер штрафа составляет 100% от стоимости обучения.
Полная стоимость обучения на курсе составляет – 400 000 тенге.
Предъявление требования об оплате штрафа является правом Школы. Сумма штрафа подлежит выплате Студентом в течение 10 (десяти) рабочих дней с даты направления Школой письменного требования
В случае невозможности продолжения обучения по инициативе или вине Студента после начала обучения предусмотрен штраф:
В размере 100% от стоимости обучения (400 000 ₸).
Основания для отчисления с курса:
Порядок выплаты: Предъявление требования об оплате штрафа является правом Школы. В случае выставления такого требования сумма подлежит выплате Студентом в течение 10 (десяти) рабочих дней с даты направления Школой письменного уведомления.
Основания для отчисления с курса:
- Несдача трех и более домашних заданий в установленные сроки;
- Пропуск трех и более семинаров без предварительного уведомления и согласования с куратором;
- Несдача или отказ от сдачи итогового тестирования;
- Несдача финального экзаменационного кейса.
Порядок выплаты: Предъявление требования об оплате штрафа является правом Школы. В случае выставления такого требования сумма подлежит выплате Студентом в течение 10 (десяти) рабочих дней с даты направления Школой письменного уведомления.
Условия зачисления и обучения для Студентов из листа ожидания
Студенты, зачисляемые на курс из листа ожидания, принимаются на условиях платного обучения со скидкой 20% от полной стоимости гранта;
В случае, если в процессе обучения освобождается грантовое место по программе Tech Orda (вследствие отчисления или перевода другого студента) и данный Студент официально переводится на грант, Школа осуществляет полный возврат ранее внесенной Студентом оплаты за обучение.
В случае, если в процессе обучения освобождается грантовое место по программе Tech Orda (вследствие отчисления или перевода другого студента) и данный Студент официально переводится на грант, Школа осуществляет полный возврат ранее внесенной Студентом оплаты за обучение.
Для опытных разработчиков
Для опытных разработчиков
Создание отчетов с помощью Nprinting
- Обучение созданию, настройке экспорта и рассылке отчетов по электронной почте из Qlik Sense в MS Office, PDF и html
- Оффлайн-обучение
- Продолжительность 2 дня
- Сертификат по окончанию обучения
- Подробнее
Создание отчетов с помощью Nprinting
- Обучение созданию, настройке экспорта и рассылке отчетов по электронной почте из Qlik Sense в MS Office, PDF и html
- Оффлайн-обучение
- Продолжительность 2 дня
- Сертификат по окончанию обучения
- Подробнее
Разработка приложений с помощью ODAG
- Обучение генерации приложений «по требованию» (On-demand App Generation, ODAG) при работе с большими данными
- Онлайн-обучение
- Продолжительность 2 недели
- Домашние задания и обратная связь от менторов
- Сертификат по окончанию обучения
- Подробнее
Разработка приложений с помощью ODAG
- Обучение генерации приложений «по требованию» (On-demand App Generation, ODAG) при работе с большими данными
- Онлайн-обучение
- Продолжительность 2 недели
- Домашние задания и обратная связь от менторов
- Сертификат по окончанию обучения
- Подробнее
Менторский надзор
Менторский надзор
Менторское сопровождение на проекте
- Помощь во внедрении и развитии систем на платформе Qlik Sense
- Оптимизация приложений с разъяснением подходов и принципов
- Онлайн-формат
- Почасовая оплата
- Подробнее
Менторское сопровождение на проекте
- Помощь во внедрении и развитии систем на платформе Qlik Sense
- Оптимизация приложений с разъяснением подходов и принципов
- Онлайн-формат
- Почасовая оплата
- Подробнее
Наши клиенты
Наши клиенты
Менеджеры
Аналитики
Приобретут навыки использования Qlik Sense для решения рутинных задач
Будут тратить меньше времени времени на сбор, консолидацию и агрегацию данных из большого количества Excel файлов
Узнают основы Set Analysis и научатся проектировать сложные модели данных
Разработчики
Получит увеличение количества
активных пользователей
Qlik Sense
активных пользователей
Qlik Sense
Руководитель BI
Мы гарантируем результат
Признание от производителя Qlik Sense
Компания Qlik, производитель Qlik Sense, признала курс и систему обучения Datanomix.pro лучшим на территории СНГ на конкурсе Qlik Data Transformation Awards 2021.
Компания Datanomix официальный авторизованный центр обучения по Qlik в Казахстане и Центральной Азии. Наша команда проводит обучение по официальным программам вендора Qlik через Datanomix Academy — школу анализа и визуализации данных, сертифицированного партнёра Qlik по обучению (Qlik Authorized Training Partner).
Начать обучение
Начать обучение
Отзывы
Отзывы
Казахтелеком. Обратная связь об обучении Qlik Sense. Ким Михаил. Datanomix Academy
Казахтелеком. Обратная связь об обучении Qlik Sense. Салихов Ильдар. Datanomix Academy
Казахтелеком. Обратная связь об обучении Qlik Sense. Еламан Молдир. Datanomix Academy
Казахтелеком. Обратная связь об обучении Qlik Sense. Алиев Бауржан. Datanomix Academy
Авторы курсов
Опытные и признанные эксперты Qlik Community, которые работают над контентом курсов
- Виталий ТренкеншуСертифицированный Business Analyst, Data ArchitectУправляющий партнёр Datanomix.pro
10 лет опыта в анализе данных для
государственных структур (противодействие мошенничеству) и бизнеса. - Александр ПолоротовQlik Partner Ambassador 2023Создатель продукта Gitoqlok - управление версионностью приложений в Qlik Sense.
Автор подкаста Датаголики. - Динара СейлхановаСтарший консультант, Qlik France
- Медет ТурарбековАрхитектор Qlik SenseОпытный Qlik Sense разработчик и аналитик c 5 летним стажем.
Автор курса "Разработка приложений с помощью ODAG". - Ренат АлимбековAI инженер
Команда Datanomix Academy
Опытные и сертифицированные эксперты, которые будут всегда с вами на связи во время обучения
-
Татьяна Дубовая
Руководитель онлайн-школы Datanomix Academy
- Анель КыдырбековаСертифицированный Qlik Sense Data
ArchitectQlik Sense-разработчик с опытом более 5 лет - Юлия ДошловаАналитик-разработчик Qlik Sense, ПАО Газпром нефть
- Сирик МихаилСертифицированный Qlik Sense Data
Architect.Менеджер Datanomix.pro
Опытный Qlik Sense разработчик и архитектор БД c 10 летним стажем. - Адиль СулейменМенеджер проектов Datanomix.proОпытный Qlik Sense разработчик с 9 летним стажем
Актуальные новости
Начать обучение
Начать обучение
Наши контакты
https://t.me/DubovayaTany
info@datanomix.pro
info@datanomix.pro
(c) 2026 Datanomix.pro, LLP