Datanomix.pro специализируется на технологиях Qlik и помогает компаниям создавать внутренние центры компетенций бизнес-аналитики с помощью системного обучения. Для этого компания создала онлайн-школу анализа и визуализации данных в Qlik Sense, чтобы помогать аналитикам извлекать максимальную пользу из данных.
Предпосылки проекта
Формат 3−4 дневных оффлайн-тренингов, которые проводят многие компании, неэффективен по причине большого количества информации о новом инструменте в сжатые сроки. После оффлайн-тренингов аналитики остаются наедине с проблемами и вопросами, которые могут возникнуть в ходе работы с Qlik Sense и возвращаются к привычным инструментам работы с данными, в которых они уже имеют опыт работы (Excel, другая BI система) и где они точно справятся с поставленной задачей.Поэтому при масштабном внедрении Qlik Sense возникают типовые проблемы:
- Низкая утилизация лицензий BI-системы: в связи с отсутствием необходимых знаний у сотрудников, не все бизнес-пользователи переходят на использование Qlik Sense
- Недоверие к цифрам: пользователям не достает технических навыков работы в Qlik Sense, чтобы проверить достоверность расчета показателей
- Менеджеры и аналитики не умеют подстраивать работу с данными под собственные рабочие задачи
- Привлечение сторонних специалистов и сотрудников ИТ- подразделений для решения самых мелких задач (добавить фильтр, изменить сортировку и пр.)
Цели и задачи проекта
Предоставить инфраструктуру корпоративного обучения для создания центра компетенций бизнес-аналитики и внедрения единого BI-инструмент визуализации и аналитики данных в ДБ АО «Сбербанк», Magnum (крупнейший ритейлер Казахстана), SANOFI.
При этом, выполнить основные задачи:
- Сокращение расходов на привлечение сторонних Qlik-консультантов и развитие компетенций внутри организаций
- Утилизация лицензий, полноценное использование Qlik в работе и ускорение внедрения системы
- Сокращение «теневой аналитики» в Excel
- Повышение доверия к корпоративным моделям данных и отчетах, составляемых по ним
- Вовлечение бизнес-пользователей в процесс верификации данных
Ход проекта
Решением задач стала онлайн-школа обучения навыкам анализа и визуализации данных в Qlik Sense с постоянным менторским сопровождением и практическими упражнениями, которые приближены к реальным задачам.Курс состоит из трех уровней:
Базовый уровень
Продолжительность от 2 недель до 1 месяц
Базовые знания математической статистики (нормальное распределение, медиана и т.д.).
Консолидация и агрегация данных из большого количества Excel файлов.
Визуализация данных и создание дашбордов.
30 практических уроков
Еженедельные консультационные сессии и вебинары
Экзамен
Продвинутый уровень
Продолжительность от 2 недель до 1 месяц
Set Analysis (Анализ множеств)
Функции и переменные
Межстроковые функции
Преобразование данных в корректный формат
14 практических уроков
Еженедельные консультационные сессии и вебинары
Экзамен
Экспертный уровень
Продолжительность от 1 до 2 недель
Основные топологии моделей данных (Звезда, Снежинка). Типовые проблемы при создании моделей: циклические ссылки и синтетические ключи
Построение таблицы связей, единое поле для дат, составные ключи, Autonumber
Мастер-календарь, единая временная ось, накопительный календарь, автокалендарь
Вызов переменной с параметрами, динамические модификаторы, функции P() и E() и др.
Еженедельные консультационные сессии и вебинары
Экзамен
Для перехода с уровня на уровень необходимо сдать экзаменационную работу и все практические задания
В ходе обучения проводятся еженедельные вебинары для углубления знаний (например: Теория цветов, очистка и нормализация данных и т. д.) и консультационные сессии для получения ответов на вопросы, которые могут возникнуть в ходе выполнения практических заданий.
После обучения для решения сложных задач действует программа менторского сопровождения, когда сертифицированные Qlik Sense Data Architect и Business Analyst из Datanomix Academy подключаются к проектам бизнес-пользователей, это позволяет ученикам самостоятельно справляться с задачами и нарастить свою компетенцию.
Результаты проекта
Основные результаты:Экономия клиентов на привлечении Outsource специалистов за счет повышения компетенций сотрудников внутри организации.
Перенос отчетности на единую платформу сокращает зависимость от поставщиков, а также на ежегодную техподдержку и развития нецелевых BI решений.
Появились стандарты, процессы разработки, внедрения, мониторинга и сопровождения интерактивной отчетности и подготовленные специалисты.
- 104 человека получили сертификаты базового уровня
- 23 человека получили сертификаты продвинутого уровня
После обучения один из клиентов в рамках задач по миграции отчетности в единую платформу вывел IBM Congos из эксплуатации, мигрировав все отчеты на Qlik.
Спасибо за курс! На занятиях почувствовала всю мощь редактора загрузки данных и анализа множеств. Могу с уверенностью сказать, что Qlik в этом лучше всех в BI!
— Мадина, будущий пользователь Qlik
Источник: Data Literacy Project