«Проблемы со старыми системами возникали из-за их архитектуры. Допустим, чтобы запустить отчет либо дашборд, BI системе требовалось напрямую подключаться к хранилищу данных в live-режиме. Пока нужная информация загрузится, люди успевали налить себе кофе. Причина медленной обработки данных заключалась в их огромном объеме, насчитывающем миллионы строк в разрезе каждого магазина. Qlik мы выбрали именно потому, что он быстро выдает нужный результат, так как работает изолированно от источника данных и загружает их себе в память», — рассказывает руководитель data office TechnoDom Эдуард Ким.
«Мы с нуля интегрировали систему Qlik Cloud в новое хранилище данных и стали первыми в СНГ, кто начал использовать эту облачную платформу. Нас предупреждали о возможных рисках как первопроходцев – в первую очередь ограничениях в функциональности облачной версии. Тем не менее, между On-premise (локальное ПО) и SaaS мы выбрали второй вариант. Да, в облаке, как и у физического сервера, тоже есть ограничения в виде лимита на размер одного приложения в 10 ГБ . Но этот объем можно быстро и легко расширить, докупив нужную опцию, либо часть высоконагруженных приложений “приземлить” на физические сервера», – уточняет Эдуард Ким.
«Плюс в том, что Qlik следует стратегии cloud first, когда новые фичи и инструменты сначала появляются в облачной версии. Сокращаются расходы на администрирование инфраструктуры кластера. Причем в клауде есть свои эксклюзивные фишки, соответственно, SaaS – версия дает еще больше возможностей для использования BI-платформы Qlik», – отмечает директор Казахстанского офиса Qlik Каиргельды Тураханов
«Мы выбрали Datanomix, потому что у компании также была экспертиза в обучении. В созданном ей центре компетенций все наши аналитики достигли продвинутого уровня работы в BI-платформе. В дальнейшем многие коллеги участвовали в обучении Datanomix по программе TechOrda», — объясняет Эдуард Ким.
«Плюс такого подхода в том, что центр компетенций уже за первый месяц показывает результат и к нему растет доверие в компании. Бизнес тоже удовлетворяет свои потребности и получает обученных сотрудников, – отмечает Александр Полоротов, – Мы предлагаем системный подход к корпоративному обучению, от базового до экспертного уровня в зависимости от нужного набора навыков. Сотрудники сразу закрепляют их на практике, причем это могут быть не только “технари” из ИТ подразделения или офиса управления данных, но также и сотрудники других подразделений, как получилось в Technodom».
«Мы тоже сталкивались с определенным сопротивлением на старте, но благодаря поддержке руководства, которое транслировало важность цифровой трансформации, нам удалось быстро убедить всех коллег использовать новую платформу, – отмечает Эдуард Ким, – Что касается внутренних заказчиков из разных отделов компании, им хватило четырех общих итераций по обучению. Большинство коллег разобралось в работе платформы самостоятельно благодаря ее интуитивно понятному интерфейсу. На данный момент системой регулярно пользуется 334 специалиста из разных подразделений».
«Нам удалось сократилось время на принятие решений. Теперь все данные о товарах, продажах или обороте доступны моментально в виде понятных графиков, а не в общем потоке информации.Также Qlik позволяет создавать конструктор, в котором разные отделы могут по запросу формировать отчеты с любой структурой, набором данных и т.д.», – отмечает глава data office.
«Задача заключалась в оцифровке всех KPI в розничной сети – это 79 магазинов, 92 пунктов выдачи заказов и порядка 4 000 сотрудников. Бизнес-процессы, требующие цифровизации, включали сложный кадровый учет, начисление бонусов продавцам, показатели стабильности и текучести кадров. Qlik помог нам навести порядок в данных и выявить узкие места в учетной системе», – вспоминает Эдуард Ким.
«Начиная работать с компаний, мы оцениваем, насколько эти метрики оптимизированы и есть ли в этом необходимость. Также проводим оценку навыков работы с данными (data literacy). Technodom – достаточно зрелая компания в управлении данными, о чем говорил проект по созданию хранилища данных в AWS и наличие офиса управления данными как самостоятельной орг. единицы В какой-то момент она столкнулась с естественным проблемами развития. Когда страдает time to data и time to report, снижается скорость принятий решений. А если деградируют эти метрики, то страдает основная метрика time to market – скорость создания аналитического продукта для нужд компании», – комментирует Александр Полоротов.