Единый инструмент аналитики и визуализации данных в АО Сбербанк Казахстан

Внедрение Qlik ДБ АО Сбербанк Казахстан

ДБ АО «Сбербанк» входит в международную группу Сбербанк, 15 лет успешно работает на финансовом рынке Республики Казахстан, занимает 2 место по объему активов среди БВУ страны. По итогам 2020 года Банк вошел в ТОП-30 крупнейших налогоплательщиков с иностранным участием, а налоговые отчисления в 2020 году составили более 20 млрд. тенге.

Партнёры проекта

Datanomix специализируется на технологиях Qlik. Сертифицированные консультанты в Алматы и Нур-Султане (Астане) помогут провести пилотный проект, выполнить разработку и внедрение Qlik Sense. Школа анализа и визуализации данных Datanomix обучит аналитиков извлекать максимальную пользу из данных.

KPMG — одна из крупнейших в мире сетей, оказывающих профессиональные услуги, и одна из аудиторских компаний Большой четвёрки наряду с Deloitte, Ernst & Young и PwC.

Предпосылки проекта

Основная проблема перед стартом проекта заключалась в отсутствии в Банке единого BI инструмента, а так же единого источника данных. Ключевые блоки Банка (Корпоративный, Розничный, Риски и Финансовый) имели собственные BI инструменты для решения локальных задач, зачастую источником для которых являлись транзакционные системы.

Это приводило к следующим проблемам:

дублирование и нестыковка данных
отсутствие единой методологии расчета показателей
отсутствие оперативности в получении данных
отсутствие владельцев данных в отчетности
отсутствие единого реестра показателей отчетности, а так же отсутствие единого бизнес-глоссария
отсутствие единых процессов жизненного цикла управленческой отчетности
децентрализованная разработка отчетности в различных BI инструментах увеличивает расходы на аутсорс и техническую поддержку каждого решения

Этот проект ставил перед компанией более амбициозные цели, чем просто внедрение новой BI платформы

Цели и задачи проекта

Внедрить единый BI-инструмент визуализации и аналитики данных для подразделений ДБ АО «Сбербанк», интегрировать с единым Хранилищем данных

Организовать Центр компетенции на базе офиса CDO включающего в себя представителей ключевых блоков Банка, обеспечить доступность данных для сотрудников банка

Разработать процессы работы с отчетностью в Банке, внедрить Self-service культуру работы с отчетностью и аналитикой в ключевых подразделениях банка (Риски, Розница, Корпоративный блок, офис CDO).

Ход проекта

Старт проекта 01.08.2019, ввод в промышленную эксплуатацию 18.03.2020

В рамках первого этапа внедрения системы были разработаны и внедрены в промышленную эксплуатацию при участии Datanomix ключевые отчеты для розничного блока Банка:

Ссудный портфель розничного бизнеса
Отчет по уровню одобрения кредитов
Качество ссудного портфеля
Активная база клиентов
Макроэкономические показатели
Винтажный анализ
Сводный управленческий отчет

При участии KPMG были разработаны ключевые отчеты для корпоративного блока Банка:

Ссудный портфель КБ
Малый и Средний Бизнес
Asset Liability Management

В рамках задач по миграции отчетности в единую платформу, одну BI-систему внутри компании полностью вывели из эксплуатации, мигрировав отчеты на Qlik. Три других BI-системы сейчас находятся в процессе миграции отчетности. В планах до конца года сделать Qlik единой версией правды. Кроме этого, вся новая отчетность создается строго в Qlik.

Для создания централизованной системы управления данными, каждая витрина и приложение в Qlik должна быть описана в Корпоративной Модели Данных, каждый показатель должен быть в Бизнес-глоссарии. Это позволяет определить владельца методики показателя и согласованно менять методику расчета показателей.

Qlik интегрирован с Локальным Хранилищем Данных и системой ведения бизнес-глоссария Axon. Наименование показателей в приложениях ведется не произвольно, а подгружается из верифицированного, валидированного справочника бизнес-терминов. Сейчас в нем 2000+ терминов.

Единый реестр методики расчет банковских показателей упрощает поиск, решает проблему децентрализации методики расчета показателей

Проводя массовую миграцию отчетов на Qlik, было важно обеспечить сотрудников нужными компетенциями по работе с данными и созданию отчетности. Партнёром Datanomix Academy проведено обучение 60 сотрудников в несколько этапов. Это позволило подразделениям нарастить собственные компетенции и закрывать свои базовые потребности в отчетности и аналитике. За следующий год они самостоятельно сделали 200+ форм отчетности.

Кроме того, в компании развивают менторский подход. Для решения сложных задач за время проекта подключали программу менторства, когда сертифицированные Qlik Sense Data Architect и Business Analyst подключались к проектам бизнес-пользователей. Это позволило самостоятельно справляться с задачами и наращивать компетенции сотрудников.

Созданный Центр компетенций на базе офиса CDO работает по методологии Kanban, включающий в себя 15 специалистов, в том числе представителей ключевых блоков Банка. Нагрузка на офис CDO не снизилась, а наоборот возросла, т.к. появилось больше пользователей аналитики, аналитика начала распространяться шире и глубже в подразделения и регионы.

Не важно, какой объём данных у вас имеется, важно какую полезную информацию вы можете получить из этих данных – опыт команды

Результаты проекта

Короткие сроки внедрения решения позволили сократить расходы на ведение проекта и получить результаты менее чем за один год. Перенос отчетности на единую платформу позволил сократить зависимость от поставщиков, а также ежегодную техподдержку и развитие нецелевых BI решений. Появились стандарты, процессы разработки, внедрения, мониторинга и сопровождения управленческой отчетности в Банке.

99% управленческой отчетности разрабатывается внутренними силами

Благодаря проведенному обучению, внутренних компетенций специалистов стало достаточно для ведения проекта и разработки отчетности. Экономический эффект за счет экономии на привлечении внешних специалистов составил примерно 160 млн тенге (~27 637 862 рублей) за 1 год.

Мы не хотели зацикливать все процессы и компетенции на ДУКД: концепция Data Governance предполагала, что наше подразделение отвечает за инфраструктуру и источник данных, а также за контур Qlik, но при этом дает возможность бизнес-блокам использовать Qlik как self-service инструмент. Так что нашей задачей было еще и нарастить компетенции внутри бизнес-блоков, наращивая знания и умения сотрудников

— Бахыт Данияров, руководитель направления ДУКД (Департамент управления корпоративными данными), Сбербанк Казахстан

Источник: Data Literacy Project

2022-08-23 10:27 банковская сфера