Исследования

ИИ в Казахстане: взгляд изнутри на проблемы ИИ-проектов

О чем исследование?

В декабре 2024 года, в рамках инициативы по включению Казахстана в глобальное исследование Qlik по Искусственному Интеллекту (далее — ИИ) мы провели опрос, направленный на определение основных вызовов и барьеров внедрения ИИ в Казахстане.
Исследование охватывает указанные вопросы:

1. Успешность ИИ-проектов: Сколько проектов достигают целей?
2. Есть ли у руководителей нужная стратегия и ресурсы?
3. Как компании решают, что заказывать извне, а что разрабатывать внутри?
В опросе приняли участие 112 человек — жителей Казахстана.

Респонденты были приглашены пройти опрос через каналы коммуникаций и профессиональные чаты.

Исследование включало анализ ответов респондентов из компаний среднего и крупного бизнеса с численностью сотрудников от 50 и более.

Портрет медианного респондента

  • Мужчина, 37 лет
  • Владелец бизнеса / председатель совета директоров / директор совета / управляющий директор
  • Работает в Казахстанской компании численностью от 50 сотрудников
  • Сфера деятельности – IT и телекоммуникации (из 7+ других сфер)
Респонденты прошли комплексный опрос, направленный на определение основных вызовов и барьеров внедрения ИИ в Казахстане.

Немного о новом подходе к внедрению AI

Источник: https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
AI-агент – это не просто модель, реагирующая на входные данные; это интеллектуальная система, способная к самостоятельному рассуждению, динамическому выполнению задач и взаимодействию с другими агентами.

Отличительной чертой AI-агентов является его адаптивность.

Он может выполнять такие задачи, как:

  • Разбиение сложных проблем на управляемые этапы.
  • Взаимодействие с другими агентами для оптимизации решений.
  • Использование внешних инструментов для таких задач, как веб-поиск, вызовы API или взаимодействие с базами данных.

Эта динамичность позволяет AI-агентам успешно функционировать в сценариях, где заранее определенные рабочие процессы оказываются неэффективными, например, при обработке неоднозначных задач, создании креативного контента или выполнении итеративных улучшений.

Не смотря на то, что 88% Казахстанских организаций признают ИИ важным для достижения стратегических целей…

59% средних и крупных организаций не могут достичь своих целей в использовании ИИ из-за недостатка ресурсов (например, соответствующего персонала);

58% – из-за недостаточного уровня навыков в области ИИ.

Если взглянуть глубже…

* Для расчёта данных результатов ответы респондентов агрегировались по категориям.
Недостаток ресурсов и навыков работы с данными и ИИ – превалирующее препятствие на пути к становлению AI-driven.

Основными отраслями, отмечающими это ограничение, являются Финансовые институты (30.9%), а также IT и телекоммуникации (27.3%).

Тем не менее, компании продолжают инвестировать в ИИ, но...

Только 12% компаний уже достигли удовлетворительной окупаемости инвестиций в ИИ, а остальные 88% не знают, ждут или не ждут результатов, либо вообще не могут их измерить.
Компании больше всего используют ИИ для:

  • Оптимизации операций, например, замена однообразных/
повторяющихся задач (56%);
  • Улучшения или создания новых продуктовых предложений (42%)

Важность ИИ также признается, однако...

44% крупных компаний отмечают недоверие к ИИ у рядовых сотрудников

Интересно отметить, что распределение между группами малых и крупных компаний различается: в малых компаниях аналогичный процент не выявил недоверия ни в одной из категорий
Означает ли это что малые компании более открыты к экспериментам?

Недостаток доверия к ИИ сокращает инвестиции в него, по мнению 58%

Финансовые проблемы, такие как нехватка средств или их перераспределение, входят в двойку основных причин приостановки или отмены ИИ-проектов (36.4%)

К сведению, для малых компаний (до 50 сотрудников) этот фактор находится на 6 месте – 32.6%)
71% согласны с тем, что Правительству необходимо больше инвестировать в финансирование и обучение в области ИИ

Для повышения уровня доверия, необходимо активнее демонстрировать преимущества ИИ сотрудникам и клиентам (89%)

А также вкладываться дополнительное обучение сотрудников и клиентов (94%).

Марафон Data/AI Literacy

89% сотрудников Казахстанских компаний считают, что преимущества использования ИИ нужно активно демонстрировать сотрудникам и коллегам.
  1. Изучение возможностей анализа данных и применения ИИ на близких компании примерах;
  2. Облегчение онбординга сотрудников в аналитическую/технологическую инфраструктуру компании;
  3. Наложение требуемого уровня Data/AI Literacy на должностные функции сотрудников и бизнес-цели компании;
  4. Повышение культуры работы с данными путем изучения успешных кейсов использования аналитики.

72% респондентов, знающих что такое синтетические данные отмечают, что планируют применять их для обучения ИИ-ассистентов или других целей, но…

68.2% считают, что недостаток данных для работы с ИИ, неорганизованные/ненадежные данные, и проблемы управления данными приводят к краху ИИ-проектов в организации.
Но ведь синтетические данные генерируются на основе реальных данных…

Мнения в разрезе должностей

1 Рядовые сотрудники демонстрируют более высокий уровень оптимизма относительно возможностей Казахстана в области ИИ
69% рядовых сотрудников полностью или скорее согласны с этим утверждением, в то время как среди топ-менеджмента этот показатель составляет 46%.
2. Существует единогласное мнение о необходимости усиления обучения в сфере ИИ
93% топ-менеджмента, 88% менеджмента, 95% сотрудников.
3. Сотрудники более скептически относится к покупным решениям ИИ
В то время как 30% топ-менеджмента считают, что покупные решения могут быть также хороши, как разработанных внутри, только 16% проявляют согласие с этим утверждением.
2025-04-18 23:21