ДБ АО «Сбербанк» входит в международную группу Сбербанк, 15 лет успешно работает на финансовом рынке Республики Казахстан, занимает 2 место по объему активов среди БВУ страны. По итогам 2020 года Банк вошел в ТОП-30 крупнейших налогоплательщиков с иностранным участием, а налоговые отчисления в 2020 году составили более 20 млрд. тенге.
Партнёры проекта
Datanomix специализируется на технологиях Qlik. Сертифицированные консультанты в Алматы и Нур-Султане (Астане) помогут провести пилотный проект, выполнить разработку и внедрение Qlik Sense. Школа анализа и визуализации данных Datanomix обучит аналитиков извлекать максимальную пользу из данных.
KPMG — одна из крупнейших в мире сетей, оказывающих профессиональные услуги, и одна из аудиторских компаний Большой четвёрки наряду с Deloitte, Ernst & Young и PwC.
Предпосылки проекта
Основная проблема перед стартом проекта заключалась в отсутствии в Банке единого BI инструмента, а так же единого источника данных. Ключевые блоки Банка (Корпоративный, Розничный, Риски и Финансовый) имели собственные BI инструменты для решения локальных задач, зачастую источником для которых являлись транзакционные системы.Это приводило к следующим проблемам:
- дублирование и нестыковка данных
- отсутствие единой методологии расчета показателей
- отсутствие оперативности в получении данных
- отсутствие владельцев данных в отчетности
- отсутствие единого реестра показателей отчетности, а так же отсутствие единого бизнес-глоссария
- отсутствие единых процессов жизненного цикла управленческой отчетности
- децентрализованная разработка отчетности в различных BI инструментах увеличивает расходы на аутсорс и техническую поддержку каждого решения
Этот проект ставил перед компанией более амбициозные цели, чем просто внедрение новой BI платформы
Цели и задачи проекта
- Внедрить единый BI-инструмент визуализации и аналитики данных для подразделений ДБ АО «Сбербанк», интегрировать с единым Хранилищем данных
- Организовать Центр компетенции на базе офиса CDO включающего в себя представителей ключевых блоков Банка, обеспечить доступность данных для сотрудников банка
- Разработать процессы работы с отчетностью в Банке, внедрить Self-service культуру работы с отчетностью и аналитикой в ключевых подразделениях банка (Риски, Розница, Корпоративный блок, офис CDO).
Ход проекта
Старт проекта 01.08.2019, ввод в промышленную эксплуатацию 18.03.2020
В рамках первого этапа внедрения системы были разработаны и внедрены в промышленную эксплуатацию при участии Datanomix ключевые отчеты для розничного блока Банка:
- Ссудный портфель розничного бизнеса
- Отчет по уровню одобрения кредитов
- Качество ссудного портфеля
- Активная база клиентов
- Макроэкономические показатели
- Винтажный анализ
- Сводный управленческий отчет
При участии KPMG были разработаны ключевые отчеты для корпоративного блока Банка:
- Ссудный портфель КБ
- Малый и Средний Бизнес
- Asset Liability Management
В рамках задач по миграции отчетности в единую платформу, одну BI-систему внутри компании полностью вывели из эксплуатации, мигрировав отчеты на Qlik. Три других BI-системы сейчас находятся в процессе миграции отчетности. В планах до конца года сделать Qlik единой версией правды. Кроме этого, вся новая отчетность создается строго в Qlik.
Для создания централизованной системы управления данными, каждая витрина и приложение в Qlik должна быть описана в Корпоративной Модели Данных, каждый показатель должен быть в Бизнес-глоссарии. Это позволяет определить владельца методики показателя и согласованно менять методику расчета показателей.
Qlik интегрирован с Локальным Хранилищем Данных и системой ведения бизнес-глоссария Axon. Наименование показателей в приложениях ведется не произвольно, а подгружается из верифицированного, валидированного справочника бизнес-терминов. Сейчас в нем 2000+ терминов.
Единый реестр методики расчет банковских показателей упрощает поиск, решает проблему децентрализации методики расчета показателей
Проводя массовую миграцию отчетов на Qlik, было важно обеспечить сотрудников нужными компетенциями по работе с данными и созданию отчетности. Партнёром Datanomix Academy проведено обучение 60 сотрудников в несколько этапов. Это позволило подразделениям нарастить собственные компетенции и закрывать свои базовые потребности в отчетности и аналитике. За следующий год они самостоятельно сделали 200+ форм отчетности.
Кроме того, в компании развивают менторский подход. Для решения сложных задач за время проекта подключали программу менторства, когда сертифицированные Qlik Sense Data Architect и Business Analyst подключались к проектам бизнес-пользователей. Это позволило самостоятельно справляться с задачами и наращивать компетенции сотрудников.
Созданный Центр компетенций на базе офиса CDO работает по методологии Kanban, включающий в себя 15 специалистов, в том числе представителей ключевых блоков Банка. Нагрузка на офис CDO не снизилась, а наоборот возросла, т.к. появилось больше пользователей аналитики, аналитика начала распространяться шире и глубже в подразделения и регионы.
Не важно, какой объём данных у вас имеется, важно какую полезную информацию вы можете получить из этих данных
– опыт команды
Результаты проекта
Короткие сроки внедрения решения позволили сократить расходы на ведение проекта и получить результаты менее чем за один год. Перенос отчетности на единую платформу позволил сократить зависимость от поставщиков, а также ежегодную техподдержку и развитие нецелевых BI решений. Появились стандарты, процессы разработки, внедрения, мониторинга и сопровождения управленческой отчетности в Банке.99% управленческой отчетности разрабатывается внутренними силами
Благодаря проведенному обучению, внутренних компетенций специалистов стало достаточно для ведения проекта и разработки отчетности. Экономический эффект за счет экономии на привлечении внешних специалистов составил примерно 160 млн тенге (~27 637 862 рублей) за 1 год.
Мы не хотели зацикливать все процессы и компетенции на ДУКД: концепция Data Governance предполагала, что наше подразделение отвечает за инфраструктуру и источник данных, а также за контур Qlik, но при этом дает возможность бизнес-блокам использовать Qlik как self-service инструмент. Так что нашей задачей было еще и нарастить компетенции внутри бизнес-блоков, наращивая знания и умения сотрудников
– Бахыт Данияров, руководитель направления ДУКД (Департамент управления корпоративными данными), Сбербанк Казахстан
Источник: Data Literacy Project