Команда Datanomix.pro, партнер Qlik в Казахстане, разработала систему для аудиторов, проверяющих прозрачность госзакупок в стране.
Команда Datanomix.pro выяснила, как мировые специалисты оценивают финансовые риски. Эксперты изучили данные правоохранительных органов и выявили 43 риска, которые могут возникнуть на этапе от планирования до исполнения контракта.
Эти методы она адаптировала к системе госзакупок Казахстана и разработала систему автоматической проверки рисков на основе Qlik Sense. Аналитический инструмент фокусирует внимание аудиторов на наиболее рисковых закупках, повышая эффективность проверок.
Ежегодно 18 тысяч организаций заключают более 1,5 миллионов договоров о государственных закупках в Казахстане. Раньше процесс мониторинга госзакупок осуществляли специалисты Комитета внутреннего государственного аудита вручную. В результате большая доля неконкурентных закупок по завышенным ценам оставалась без внимания аудиторов.
В качестве платформы будущего инструмента команда проекта выбрала Qlik Sense. На решение повлияли высокая скорость разработки, возможность подключения множества разрозненных источников, и гибкость в изучении данных для конечных пользователей. Последнее особенно важно – только аудитор принимает конечное решение по каждому индикатору риска, так что инструмент должен был обладать свободой исследования данных.
Аудиторы предъявляли высокие требования к автоматизации процесса мониторинга государственных закупок.
Проект создания «ОКО» состоял из нескольких этапов:
Разработанная система на основе Qlik Sense анализирует все этапы процесса государственных закупок, включая 3 миллиона позиций планов закупок, 1,5 миллиона контрактов и 700 000 лотов. «ОКО» выявляет рискованные процессы планирования, тендеры и контракты, сужая выборку для аудиторов. Она фокусирует их внимание с 3 миллионов позиций до 130 000 – с наибольшими рисками неэффективного расходования средств.
Аналитическая система также интегрирована с казначейством, реестром юридических лиц, реестром государственных предприятий, базой данных по сертификатам происхождения товаров и другими реестрами для расширения документальной базы.
«ОКО» использует несколько источников данных, которые обновляются ежедневно и содержат более 100 миллионов строк. Ниже – некоторые риски, которые выявляются по определенным источникам данных.
1. Данные о государственных закупках: элементы плана, тендеры, контракты, клиенты, поставщики и т. д.
Система использует данные о налогах, уплаченных юридическими лицами, чтобы проверить надежность поставщиков и найти признаки подставных компаний.
3. База данных сертификатов происхождения товаров. Согласно правилам государственных закупок в Казахстане, по некоторым группам товаров существуют преференции для местных производителей. Однако недобросовестные поставщики часто подделывают такие сертификаты. Поэтому по каждому договору “ОКО” автоматически проверяет, был ли у поставщика действующий сертификат на момент заключения договора.
4. Реестр недобросовестных поставщиков. Некоторые поставщики не допускаются к заключению контрактов в рамках государственных закупок. Система автоматически проверяет, находится ли поставщик в списке недобросовестных поставщиков.
Комитет внутреннего государственного аудита Республики Казахстан сообщил, что уже выявил финансовые нарушения на сумму 93 миллионов долларов США. Почти 70% «красных флажков» выявили на стадии планирования и предотвратили.
В общей сложности к дисциплинарной ответственности привлекли 1 685 сотрудников отдела закупок. По результатам аудиторских мероприятий 190 дел передали в правоохранительные органы.
"Комитетом проведена работа по усовершенствованию системы управления рисками. В 2021 году совместно с компанией Datanomix.pro была разработана аналитическая система оценки и выявления рисков в системе госзакупок. Данная система была презентована главе государства на форуме Digital Bridge и получила престижную международную премию, конкурировав в финале с компанией Shell и службой госзакупок правительства Великобритании"
Алмас Кавкитаев, заместитель председателя Комитета внутреннего государственного аудита Министерства финансов Республики Казахстан
Автоматизация выявления рисков в государственных закупках доказала свою эффективность, поэтому Министерство финансов одобрило финансирование проекта «ОКО» и в 2022 году.
Проект «ОКО» уже удостоился международного признания на конкурсе World Commerce & Contracting Innovation & Excellence Awards 2021, стал победителем в номинации «Операционные улучшения». Номинация отмечает проекты, которые принесли значимую ценность для бизнеса благодаря инновациям в процессах по управлению договорами. В финале с проектом «ОКО» конкурировали Shell, Служба госзакупок Великобритании, Почта Канады, Baxter International, Aramco Americas и другие.
Наша система представляет собой симбиоз человека и компьютера: она обозначает риски, показывает так называемые «красные флажки», обращает на них внимание проверяющих, но не навешивает ярлыков, ведь зачастую причиной правонарушений становится не злой умысел, а человеческий фактор – ошибка, невнимательность или элементарная лень.
Виталий Тренкеншу, генеральный директор Datanomix. pro
С момента начала проекта в марте 2021 года по 24 сентября 2021 года аналитическая система автоматически проанализировала 2 115 344 позиции планов закупок и 1 159 639 контрактов на сумму более 14 млрд долларов США. В результате было выявлено 132 929 позиций с факторами риска.
Для повышения внимания к проблемам государственных закупок в стране необходимо открыть процесс аудита и мониторинга, предоставив НПО и журналистам доступ к аналитическому инструменту «ОКО» на основе Qlik, разработанному Datanomix.pro.
Datanomix.pro усовершенствует аналитический инструмент с помощью CRM-системы, чтобы НПО могли анализировать рискованные закупки и автоматически генерировать письма в закупочные организации и контролирующие органы для соблюдения надлежащего процесса. Уже есть 10 казахстанских НПО, готовых создать платформу заинтересованных сторон в Казахстане. Есть договоренность поделиться доступом к инструменту и провести тренинг для гражданских наблюдателей.
Источник: VC.RU