8 ноября 2024 года в Алматы состоялась конференция Qlik AI Reality Tour, организованная компанией Datanomix.pro совместно с партнёрами из Qlik. Мероприятие стало уникальной площадкой для обсуждения реальных примеров использования технологий Qlik и искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе. На конференции выступили представители ключевых компаний Казахстана, таких как Technodom, Magnum Cash&Carry, qCloudy, Первое Кредитное Бюро.
Спикеры и ключевые идеи
Александр Полоротов, со-основатель Datanomix.pro
Александр рассказал о философии работы с данными в компании. Он подчеркнул, что "данные сами по себе не имеют ценности", ценность создают принимаемые решения, а искусственный интеллект работает только в тандеме с человеком. Также спикер акцентировал внимание на важности создания качественной базы данных, чтобы избежать ошибки "Garbage in, garbage out".
Виталий Тренкеншу, генеральный директор Datanomix.pro
Виталий поделился опытом использования LLM (Large Language Models) для автоматизации процессов: от анализа технических спецификаций в госзакупках до оценки тестовых заданий при найме. Он также рассказал, как ИИ изменил подход к рекрутингу, позволив закрыть 14 из 17 вакансий с помощью автоматизации, и как внедрение FP&A Data Quality Assurance улучшило контроль финансовых данных.
Эдуард Ким, CDO Technodom
Эдуард представил примеры внедрения технологий AI/ML в бизнес-процессы компании. Среди успешных проектов — предсказание спроса и оптимизация логистики. Спикер отметил, что обновление Data платформы и переход на потоковые данные повысили скорость разработки и точность прогнозов, что напрямую улучшило клиентский опыт.
Василий Кийко, руководитель BI Magnum Cash&Carry
Василий рассказал о переходе компании от традиционных дашбордов к интерактивной аналитике. С помощью решений Qlik аналитика теперь помогает генерировать конкретные задачи для менеджеров, что значительно ускоряет принятие решений и повышает операционную эффективность компании.
Спикеры и ключевые идеи
Александр Полоротов, со-основатель Datanomix.pro
Александр рассказал о философии работы с данными в компании. Он подчеркнул, что "данные сами по себе не имеют ценности", ценность создают принимаемые решения, а искусственный интеллект работает только в тандеме с человеком. Также спикер акцентировал внимание на важности создания качественной базы данных, чтобы избежать ошибки "Garbage in, garbage out".
Виталий Тренкеншу, генеральный директор Datanomix.pro
Виталий поделился опытом использования LLM (Large Language Models) для автоматизации процессов: от анализа технических спецификаций в госзакупках до оценки тестовых заданий при найме. Он также рассказал, как ИИ изменил подход к рекрутингу, позволив закрыть 14 из 17 вакансий с помощью автоматизации, и как внедрение FP&A Data Quality Assurance улучшило контроль финансовых данных.
Эдуард Ким, CDO Technodom
Эдуард представил примеры внедрения технологий AI/ML в бизнес-процессы компании. Среди успешных проектов — предсказание спроса и оптимизация логистики. Спикер отметил, что обновление Data платформы и переход на потоковые данные повысили скорость разработки и точность прогнозов, что напрямую улучшило клиентский опыт.
Василий Кийко, руководитель BI Magnum Cash&Carry
Василий рассказал о переходе компании от традиционных дашбордов к интерактивной аналитике. С помощью решений Qlik аналитика теперь помогает генерировать конкретные задачи для менеджеров, что значительно ускоряет принятие решений и повышает операционную эффективность компании.
Абулхаир Болегенов, AI Account manager Datanomix.pro
Абулхаир поделился опытом применения LLM для автоматизации маркетингового анализа цен в Казахтелеком. В результате внедрения автоматизированной системы был исключен человеческий фактор, оптимизирован процесс сбора коммерческих предложений и создан реестр поставщиков, что улучшило взаимодействие с партнерами.
Ильяс Мамеев, руководитель отдела аналитики Первое Кредитное Бюро
Ильяс рассказал, как использование Qlik Sense Enterprise помогло компании обрабатывать миллиарды строк данных, преобразуя их в стратегически важную информацию. Он отметил, что такие инструменты, как Qlik, повысили качество данных, скорость анализа и эффективность принятия решений.
Медет Турарбеков, Qlik Data Architect, Datanomix.pro
Медет представил возможности Qlik AutoML — инновационного инструмента, который автоматизирует процесс машинного обучения. Он показал, как AutoML помогает аналитическим командам ускорять создание моделей и интегрировать их в аналитические процессы с минимальными затратами времени.
Олжас Алсеитов, AI/ML инженер, qCloudy
Олжас рассказал о создании чат-ботов на базе LLM для внутренних и внешних задач. Он объяснил, как внутренние решения помогают работать с конфиденциальными данными, а внешние — улучшают взаимодействие с клиентами.
Итоги мероприятия
Qlik AI Reality Tour продемонстрировал, что казахстанские компании активно используют возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса. Реальные кейсы и открытый диалог на мероприятии подчеркнули значимость сотрудничества в области цифровой трансформации.
Следите за нашими следующими мероприятиями, чтобы узнать больше о новых возможностях для бизнеса!
Смотрите выступления спикеров на нашем YouTube канале
Абулхаир поделился опытом применения LLM для автоматизации маркетингового анализа цен в Казахтелеком. В результате внедрения автоматизированной системы был исключен человеческий фактор, оптимизирован процесс сбора коммерческих предложений и создан реестр поставщиков, что улучшило взаимодействие с партнерами.
Ильяс Мамеев, руководитель отдела аналитики Первое Кредитное Бюро
Ильяс рассказал, как использование Qlik Sense Enterprise помогло компании обрабатывать миллиарды строк данных, преобразуя их в стратегически важную информацию. Он отметил, что такие инструменты, как Qlik, повысили качество данных, скорость анализа и эффективность принятия решений.
Медет Турарбеков, Qlik Data Architect, Datanomix.pro
Медет представил возможности Qlik AutoML — инновационного инструмента, который автоматизирует процесс машинного обучения. Он показал, как AutoML помогает аналитическим командам ускорять создание моделей и интегрировать их в аналитические процессы с минимальными затратами времени.
Олжас Алсеитов, AI/ML инженер, qCloudy
Олжас рассказал о создании чат-ботов на базе LLM для внутренних и внешних задач. Он объяснил, как внутренние решения помогают работать с конфиденциальными данными, а внешние — улучшают взаимодействие с клиентами.
Итоги мероприятия
Qlik AI Reality Tour продемонстрировал, что казахстанские компании активно используют возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса. Реальные кейсы и открытый диалог на мероприятии подчеркнули значимость сотрудничества в области цифровой трансформации.
Следите за нашими следующими мероприятиями, чтобы узнать больше о новых возможностях для бизнеса!
Смотрите выступления спикеров на нашем YouTube канале