АСТАНА, 13 мая 2026 г. — В рамках международной форум-выставки Business Technology Expo 2026 состоялось выступление Александра Полоротова, сооснователя компании Datanomix.pro. В докладе на тему «Data Science. Гибридная архитектура для Agentic AI решений» эксперт представил новый взгляд на эволюцию корпоративной аналитики и переход к агентской автоматизации.
Гибридная архитектура: Сокращение пути «сигнал — действие»
Ключевым трендом 2026 года Александр Полоротов назвал внедрение архитектур, где данные готовятся не только для человека, но и для AI-агентов. Цель такой трансформации — минимизировать время между бизнес-событием (сигналом) и реакцией на него.
- Дашборды остаются незаменимым инструментом визуального контроля для человека.
- AI-агенты становятся исполнительным слоем, способным не только интерпретировать данные, но и инициировать бизнес-действия (например, автоматическое перемещение товара со склада на полку).
Коллаборация с BI вместо конкуренции
Эксперт предостерег компании от попыток полной замены BI-систем нейросетями.
«Дашборды — это результат многолетних согласований метрик и определений, которым бизнес уже доверяет. Гибридная архитектура предполагает использование существующего BI как надежного источника данных (Ground Truth) для AI-агента, предоставляя ему на первом этапе доступ только на чтение (read-only)».
«Дашборды — это результат многолетних согласований метрик и определений, которым бизнес уже доверяет. Гибридная архитектура предполагает использование существующего BI как надежного источника данных (Ground Truth) для AI-агента, предоставляя ему на первом этапе доступ только на чтение (read-only)».
Инфраструктура нового поколения
Для работы Agentic AI требуются компоненты, способные выдерживать итеративную нагрузку, в десятки раз превышающую человеческую:
- Слой метрик и семантический слой: чтобы агент и топ-менеджер понимали показатели одинаково.
- Real-time аналитические базы: использование технологий вроде Apache Doris / VeloDB для мгновенной обработки сложных запросов агентов в режиме реального времени.
Кейсы и экономический эффект
Команда Datanomix.pro, реализовавшая более 200 проектов, фокусируется на измеримых результатах:
- Реальный сектор: AI-агент в одной из компаний Казахстана обеспечил экономическую выгоду в сотни миллионов тенге.
- Антифрод: Системы защиты данных предотвратили потери на суммы, исчисляемые миллионами долларов.
- Аналитика стоков: Интеллектуальный поиск позволяет за секунды находить аналоги товаров и оптимизировать залежавшиеся остатки на складах.
Ответственность и «Human in the Loop»
Особое внимание на BT Expo 2026 было уделено рискам автоматизации. Александр Полоротов подчеркнул необходимость человеческого контроля:
- В процессах, связанных с финансами и юридическими обязательствами (кредиты, тендеры), финальное решение должен принимать человек.
- Ошибка агента из-за некачественных данных может стоить компании репутации или привести к критическим сбоям (был приведен пример с потерей файлов при бесконтрольном использовании AI-инструментов).
- С августа 2026 года вступают в силу международные регуляторные нормы, требующие обязательного надзора за автономными системами ИИ.
Рекомендации для бизнеса
Александр Полоротов рекомендует подход Top-down: начинать с разложения стратегической цели компании на управленческие вопросы, и только затем выбирать технологию.
«Начинайте автоматизацию с собственных рутинных задач — это лучший способ понять реальные возможности и границы контроля AI», — резюмировал сооснователь Datanomix.pro.
«Начинайте автоматизацию с собственных рутинных задач — это лучший способ понять реальные возможности и границы контроля AI», — резюмировал сооснователь Datanomix.pro.