Datanomix.pro стал стратегическим партнером VeloDB в Центральной Азии
2026-03-30 11:00
Команда Datanomix.pro рада сообщить о начале официального сотрудничества с VeloDB. Для наших клиентов в Казахстане и странах Центральной Азии это партнерство открывает доступ к передовым технологиям обработки данных, которые лежат в основе крупнейших мировых ИИ-экосистем.
Работая над модернизацией инфраструктуры данных для ведущих предприятий региона, мы видим общую проблему: создание современных ИИ-сервисов (таких как корпоративные RAG-системы или умные помощники) требует эксплуатации множества инструментов. Необходимость поддерживать отдельные системы для OLAP-аналитики, полнотекстовой индексации и векторного поиска перегружает ИТ-бюджеты и усложняет целевую архитектуру.
Партнерство с VeloDB позволяет нам предложить рынку качественно иной подход. Это высокопроизводительная система, которая объединяет три критически важных компонента в рамках единого SQL-движка:
Глубокая аналитика структурированных данных.
Полнотекстовый поиск по массивам неструктурированной информации.
Векторное хранилище, необходимое для бесшовной интеграции с большими языковыми моделями (LLM).
Благодаря субсекундной производительности при обработке сложных запросов, VeloDB позволяет компаниям строить интеллектуальные платформы без архитектурной фрагментации и избыточных затрат на интеграцию разнородного ПО. Наша многолетняя экспертиза в качестве партнера Qlik и опыт в проектировании высоконагруженных систем помогут реализовать эти возможности максимально
Мы понимаем, что в вопросах ИТ-инфраструктуры важны валидированные метрики. Поэтому мы предлагаем вам протестировать VeloDB в реальных условиях:
Скорость: Весь цикл пилотного проекта — от развертывания до получения первых результатов — занимает от 2 до 4 недель.
Валидация: Вы получите объективные показатели производительности на ваших реальных данных.
Приоритет: Для первых 5 участников программы предусмотрена расширенная техническая поддержка напрямую от ведущих инженеров VeloDB.
Переходите на качественно новый уровень работы с данными вместе с нами.