«Сотни человек объединились в дата-комьюнити». Как Halyk внедряет культуру работы с данными

«Построение централизованного хранилища данных заняло около двух лет. Нужно было не просто собрать данные, а правильно выстроить их потоки, обеспечить качество, наладить управление. И это непрерывный процесс – постоянно появляются новые системы, растут потребности в данных, хранилище обогащается свежей информацией», — рассказал Chief Data Officer Halyk Рустем Муратбеков.

«Это естественная эволюция технологий и бизнес-процессов. Раньше вся аналитика шла через Excel, ИТ-подразделения загружали данные, писали макросы на Visual Basic. Если оставить аналитику полностью на ИТ-департаменте, он станет «бутылочным горлышком». Представьте: бизнес-пользователь находит несоответствия или понимает, что упустил что-то важное. Ему приходится заново формулировать задачу, объяснять потребности, отправлять ТЗ. Все участники процесса становятся заложниками постоянных очередей из запросов», — пояснил Рустем Муратбеков.

«Постоянная цифровая трансформация – компаний и нас самих – наша новая реальность. Работа с данными – это базовый уровень, за которым идут более продвинутые. Например, построение алгоритмических бизнесов. Поэтому формирование data-community важно как для самих сотрудников, так и для экосистемы Halyk».

«Если мы не извлекаем из них конкретную выгоду, все разговоры о “цифровой, AI трансформации” остаются на уровне модного слогана. Важно не просто стать “AI/data-driven”, а связать инвестиции в данные и AI с финансовыми, бизнес-результатами. Это требует активного вовлечения бизнес-пользователей», — объясняет Александр Полоротов.

«Банк непрерывно инвестирует в развитие сотрудников. Проводим занятия так, чтобы минимально влиять на операционную деятельность. После обучения сотрудникам значительно легче работать с инструментами BI-аналитики. Некоторые подразделения полностью самостоятельны в работе с данными и не обращаются к ИТ за отчетами», — рассказал Рустем Муратбеков.

«Стараемся не подавать идею как единственно верную, а делать ее привлекательной. Принуждение вызывает больше отторжения и негативных ассоциаций. В этом случае нужно было донести до сотрудников, какие выгоды и удобства дает подход Self-Service BI», — добавил Рустем Муратбеков.

«Такой формат позволяет людям увидеть, что BI и AI — это не абстрактные технологии, а инструменты для ускорения принятия решений и реального роста бизнеса. Приглашаем экспертов мирового уровня и выстраиваем программы так, чтобы каждая сессия давала конкретный результат: от выявления препятствий до готовых планов внедрения.

Так, в Halyk организовали оффлайн-воркшоп Романа Бунина (Head of Data в Nebius Group), где он показал, как по методике Dashboard Canvas собирать требования для дашбордов. Аналитики из бизнес-подразделений банка разделились на группы и во время воркшопа попробовали спроектировать макеты дашбордов для решения своих реальных бизнес-задач».

«При этом мы не ограничивались обучением кнопкам в BI-системе. Показывали реальные кейсы, где аналитика ускоряет принятие решений, влияет на доходы и дает конкурентное преимущество. Сотрудники увидели, что Qlik — это не абстрактная идея, а офис управления данными, союзник и проводник», — комментирует Александр Полоротов.

«Рассчитывали, что в марафоне примет участие около 10% сотрудников, но реальность превзошла наши ожидания. Количество просмотров, участие в воркшопах и брейнштормах, оценка информационной грамотности – все это иллюстрирует достаточно хороший уровень вовлеченности. По нашим подсчетам он составил 30–40%», — рассказал директор департамента технологичных платформ данных Halyk Даурен Тлешпаев.

«Исследование Data Literacy показало, что банк сейчас на зрелом уровне работы с данными. Значит, стратегия работает», — отметил Даурен Тлешпаев.

«Марафон данных не только повысил интерес сотрудников к BI-инструментам, но и показал конкретные результаты. Наши сотрудники стали активнее учиться работе с данными: вдвое больше заявок на курсы по BI и SQL. В компании появилось большое сообщество по работе с данными – сотни человек. Проверили, как тысяча наших сотрудников умеет работать с информацией. Это те люди, которые могут использовать анализ данных в своей ежедневной работе», — поделился Даурен Тлешпаев.

«В Datanomix.pro мы помогаем компаниям создавать “дата-сообщества”, оцениваем навыки персонала, чтобы люди понимали, как работа с данными влияет на их ежедневную работу. При этом обращаем особое внимание на совокупную стоимость владения (TCO). Часто именно Qlik оказывается выгоднее, чем тот же Power BI, Tableau, если учесть все скрытые затраты на ИТ-поддержку и обучение.

В итоге бизнес быстрее окупает вложения в аналитику и видит реальный рост прибыли, сокращение затрат, а не просто красивую приписку data-driven в своих отчетах. Собираем такие кейсы и наработанный опыт в телеграм-канале», — прокомментировал Александр Полоротов.