Для кого эта встреча:
BI-разработчикам и аналитикам
Если ваши дашборды «виснут» на больших объемах данных, а формулы в UI становятся слишком тяжелыми.
Разберем специфику работы с QVD-кэшем и оптимизацию BI ETL-процессов внутри экосистемы Qlik.
Qlik-сообществу (Architects & Developers)
Для тех, кто отвечает за точность метрик (additive vs non-additive) и хочет внедрить стандарты ретроспективного перерасчета без потери производительности.
Лидам дата-команд
Тем, кто проектирует архитектуру потоков и ищет баланс между нагрузкой на БД и скоростью отдачи данных в BI.
Дата-инженерам и специалистам по DWH
Что будет на вебинаре?
На вебинаре разберем архитектурные подходы и практические приемы построения BI ETL для дашбордов с большими объемами данных.
В программе выступления:
- Архитектурный подход: как строить BI ETL при необходимости множественных фильтров и ретроспективного перерасчёта.
- Оптимизация нагрузки: выполнение тяжелой агрегации в аналитической базе данных и сохранение результатов в QVD как кэш для BI-слоя.
- Работа с измерениями и метриками:
- Как работать с комбинациями измерений.
- Чем отличаются additive и non-additive метрики.
- Почему не все метрики можно считать одинаково.
- Инструментарий SQL: когда и зачем использовать CUBE и GROUPING SETS.
Кому это будет полезно?
Тема особенно актуальна для команд, которые хотят:
- Ускорить расчеты и снизить нагрузку на BI-приложение.
- Сохранить корректность сложных метрик на больших данных.
- Автоматизировать процессы перерасчета данных.
Спикер
Асель Дощанова-Пазылбекова
BI Analyst, Uzum
ex-Qlik Implementation Consultant, Datanomix
ex-BA, Kompra.kz
ex-Qlik Implementation Consultant, Datanomix
ex-BA, Kompra.kz
Регистрация на вебинар «BI ETL на больших объёмах данных: множественные фильтры, агрегаты и ретроспективный перерасчёт»
16 апреля в 12:00 по Астане
Связаться с менеджером
(c) 2026 Datanomix.pro, LLP